von Björn Walther | Okt 7, 2020 | R, Regressionsanalyse
Ziel der multiplen linearen Regression Eine multiple lineare Regressionsanalyse hat das Ziel eine abhängige Variable (y) mittels mehrerer unabhängigen Variablen (x) zu erklären. Es ist ein quantitatives Verfahren, das zur Prognose der abhängigen Variable dient. Die...
von Björn Walther | Okt 2, 2020 | R, Regressionsanalyse
data Ziel der einfachen linearen Regression Eine einfache lineare Regressionsanalyse hat das Ziel eine abhängige Variable (y) mittels einer unabhängigen Variablen (x) zu erklären. Es ist ein quantitatives Verfahren, das zur Prognose der abhängigen Variable dient. Die...
von Björn Walther | Mrz 4, 2020 | Dummy, Regressionsanalyse, SPSS
Eine lineare Regression kann alle möglichen Skalenniveaus für die unabhängigen Variablen haben. Allerdings muss man bei kategorialen unabhängigen Variablen besonders aufpassen. Was genau zu beachten ist, zeige ich in diesem Artikel. Beim Einbeziehen von kategorialen...
von Björn Walther | Jan 28, 2020 | Logistische Regression, Regressionsanalyse, SPSS
Die binäre logistische Regression ist immer dann zu rechnen, wenn die abhängige Variable nur zwei Ausprägungen hat, also binär bzw. dichotom ist. Es wird dann die Wahrscheinlichkeit des Eintritts bei Ändern der unabhängigen Variable geschätzt. Die Schätzung der...
von Björn Walther | Jan 8, 2020 | Regressionsanalyse, SPSS
Eine lineare Regression kann als unabhängige Variablen alle möglichen Skalenniveaus haben. Immer wieder bekomme ich Fragen, wie eine lineare Regression mit binären Variablen (auch dichotom genannt) funktioniert. Recht einfach, wie ich in diesem Artikel zeigen werde....
von Björn Walther | Jan 4, 2020 | Regressionsanalyse, SPSS
Ziel der einfachen linearen Regression Eine einfache lineare Regressionsanalyse hat das Ziel eine abhängige Variable (y) mittels einer unabhängigen Variablen (x) zu erklären. Es ist ein quantitatives Verfahren, das zur Prognose einer Variable dient. Die einfache...