Chi-Quadrat-Test in R rechnen
Ziel des Chi-Quadrat-Test in R Der Chi-Quadrat-Test prüft, ob es zwischen erwarteten und beobachteten Häufigkeiten statistisch signifikante Unterschiede gibt. Hierzu verwendet dieser Test die quadrierten Abweichungen der tatsächlichen von den erwarteten Häufigkeiten...Kendall-Tau-Korrelationskoeffizient in R berechnen
Ziel des Kendall-Tau-Korrelationskoeffizienten Der Korrelationskoeffizient nach Kendall-Tau untersucht, ob es einen ungerichteten Zusammenhang zwischen zwei ordinalen oder auch metrischen Variablen gibt. Er zeigt entweder einen positiven Zusammenhang, einen negativen...Pearson-Korrelationskoeffizient in R berechnen
Ziel des Pearson-Korrelationskoeffizienten in R Der Pearson-Korrelationskoeffizient nach bzw. Bravais-Pearson-Korrelationskoeffizient hat das Ziel einen ungerichteten Zusammenhang zwischen zwei metrischen Variablen zu untersuchen. Er zeigt entweder einen positiven...Spearman-Korrelationskoeffizient in R berechnen
Ziel des Spearman-Korrelationskoeffizienten Der Korrelationskoeffizient nach Spearman (auch Spearman-Rho) hat zum Ziel einen ungerichteten Zusammenhang zwischen zwei ordinalen oder auch metrischen Variablen zu untersuchen. Er zeigt entweder einen positiven...Kruskal-Wallis-Test in R rechnen
Ziel des Kruskal-Wallist-Tests Der Kruskal-Wallist-Test prüft drei oder mehr unabhängige Stichproben auf unterschiedliche Mittelwerte. Oder genauer gesagt, dass die Stichproben der gleichen Grundgesamtheit entstammen. Er ist die nicht-parametrische Alternative zur...Über mich
Björn Walther
Excel- und SPSS-Experte
