von Björn Walther | Okt 30, 2020 | Korrelation, SPSS
Ziel des Kendall-Tau-Korrelationskoeffizienten Der Kendall-Tau-Korrelationskoeffizient prüft zwei Variablen auf einen ungerichteten Zusammenhang. Er funktioniert für zwei ordinale, zwei metrische Variablen oder eine Mischung beider. Er zeigt entweder einen positiven...
von Björn Walther | Sep 16, 2020 | Korrelation, R
Ziel des Kendall-Tau-Korrelationskoeffizienten Der Korrelationskoeffizient nach Kendall-Tau untersucht, ob es einen ungerichteten Zusammenhang zwischen zwei ordinalen oder auch metrischen Variablen gibt. Er zeigt entweder einen positiven Zusammenhang, einen negativen...
von Björn Walther | Sep 9, 2020 | Korrelation, R
Ziel des Pearson-Korrelationskoeffizienten in R Der Pearson-Korrelationskoeffizient nach bzw. Bravais-Pearson-Korrelationskoeffizient hat das Ziel einen ungerichteten Zusammenhang zwischen zwei metrischen Variablen zu untersuchen. Er zeigt entweder einen positiven...
von Björn Walther | Aug 19, 2020 | Korrelation, R, Spearman
Ziel des Spearman-Korrelationskoeffizienten Der Korrelationskoeffizient nach Spearman (auch Spearman-Rho) hat zum Ziel einen ungerichteten Zusammenhang zwischen zwei ordinalen oder auch metrischen Variablen zu untersuchen. Er zeigt entweder einen positiven...
von Björn Walther | Jul 22, 2020 | Korrelation
Ziel des Kontingenz-Korrelationskoeffizienten in SPSS Der Kontingenz-Korrelationskoeffizient hat das Ziel einen ungerichteten Zusammenhang zwischen zwei kategorialen/nominalen Variablen zu untersuchen. Er zeigt entweder einen positiven Zusammenhang, einen negativen...
von Björn Walther | Jul 16, 2020 | Korrelation, Spearman
Ziel des Spearman-Korrelationskoeffizienten in SPSS Der Korrelationskoeffizient nach Spearman hat das Ziel einen ungerichteten Zusammenhang zwischen zwei ordinalen Variablen zu untersuchen. Er zeigt entweder einen positiven Zusammenhang, einen negativen...