Einträge von Björn Walther

ANOVA (einfaktorielle Varianzanalyse) in SPSS durchführen

Ziel der einfaktoriellen Varianzanalyse (ANOVA) Die ANOVA testet unabhängige Stichproben darauf, ob bei mehr als zwei unabhängigen Stichproben die Mittelwerte unterschiedlich sind. Voraussetzungen der einfaktoriellen Varianzanalyse (ANOVA) Die wichtigsten Voraussetzungen sind: mehr als zwei voneinander unabhängige Stichproben/Gruppen metrisch skalierte y-Variable normalverteilte y-Variable innerhalb der Gruppen normalverteilte Fehlerterme Homogene (nahezu gleiche) Varianzen der y-Variablen der Gruppen (Levene-Test […]

T-Test bei unabhängigen Stichproben in SPSS durchführen

Ziel des t-Test bei unabhängigen Stichproben Der t-Test für unabhängige Stichproben testet, ob bei zwei unabhängigen Stichproben die Mittelwerte unterschiedlich sind. Voraussetzungen des t-Test bei unabhängigen Stichproben Die wichtigsten Voraussetzungen sind: zwei voneinander unabhängige Stichproben/Gruppen metrisch skalierte y-Variable normalverteilte y-Variable innerhalb der Gruppen normalverteilte Fehlerterme Homogene (nahezu gleiche) Varianzen der y-Variablen der Gruppen (Levene-Test über […]

Multiple lineare Regression in SPSS rechnen und interpretieren

Ziel der multiplen linearen Regression Eine multiple lineare Regressionsanalyse hat das Ziel eine abhängige Variable (y) mittels mehrerer unabhängiger Variablen (x) zu erklären. Sie testet auf Zusammenhänge zwischen x und y. Voraussetzungen der multiplen linearen Regression Die wichtigsten Voraussetzungen sind: linearer Zusammenhang zwischen x und y-Variable metrisch skalierte y-Variable keine Multikollinearität – Korrelation der x-Variablen […]