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Es gibt sehr viele statistische Analysemethoden, die mit den häufigsten Zugriffen und damit auch am häufigsten angewandten findest du hier:
Die neuesten Beiträge aus meinem Statistik-Blog
Ich verfasse regelmäßig Blog-Beiträge zu diversen statistischen Methoden in SPSS und Excel sowie weitere statistische Themen, die programmübergreifend lesenswert sind ;-).
Cook Distanz in R ermitteln und interpretieren – Ausreißer erkennen
Mit der Cook-Distanz in R (folgend manchmal auch Cook's Distance) kann man einflussreiche Fälle im Rahmen einer multiplen linearen Regression identifizieren. Mitunter sind diese Fälle auch Ausreißer. In R kann die Cook Distanz auf zwei Arten ermittelt und dargestellt...
Heteroskedastizität in R erkennen und beheben
Was ist Heteroskedastizität? Heteroskedastizität ist im Rahmen der einfachen linearen Regression oder multiplen linearen Regression eine zunehmende oder abnehmende Streuung der Residuen (mitunter auch Fehlerterme genannt). Die Residuen müssen allerdings...
Multikollinearität in R erkennen
Was ist Multikollinearität? Multikollinearität kann bei der multiplen linearen Regression auftreten. Sie beschreibt eine zu hohe Korrelation von zwei oder mehr erklärenden Variablen (x-Variablen) miteinander. Ist dem so, könnte man inhaltlich die Frage stellen, ob...
Wie gelingt eine empirische Studie in (nur) 6 Schritten?
In diesem Artikel geht es um den idealtypischen Ablauf einer empirischen Studie. Es kann mitunter sein, dass einige der von mir hier vorgeschlagenen Punkte anders heißen, in eurem Falle nicht zutreffend sind oder sogar noch weitere Punkte notwendig sind. Die...
Bland-Altman-Plot
Ein Bland-Altman-Plot oder auch einfach Bland-Altman-Diagramm vergleicht grafisch zwei Messmethoden. Zweck des Bland-Altman-Plots Ein Anwendungsfall Ein konkreter Anwendungsfall wäre beispielsweise die Messung eines medizinischen Sachverhaltes wie dem Augeninnendruck....
Lineare Regression mit kategorialen Variablen (Dummyvariablen) in R rechnen
Eine lineare Regression kann alle möglichen Skalenniveaus für die unabhängigen Variablen haben. Allerdings muss man bei kategorialen unabhängigen Variablen besonders aufpassen. Was genau zu beachten ist, zeige ich in diesem Artikel. Beim Einbeziehen von kategorialen...