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Es gibt sehr viele statistische Analysemethoden, die mit den häufigsten Zugriffen und damit auch am häufigsten angewandten findest du hier:
Die neuesten Beiträge aus meinem Statistik-Blog
Ich verfasse regelmäßig Blog-Beiträge zu diversen statistischen Methoden in SPSS und Excel sowie weitere statistische Themen, die programmübergreifend lesenswert sind ;-).
Pearson-Korrelationskoeffizient in R berechnen
Ziel des Pearson-Korrelationskoeffizienten in R Der Pearson-Korrelationskoeffizient nach bzw. Bravais-Pearson-Korrelationskoeffizient hat das Ziel einen ungerichteten Zusammenhang zwischen zwei metrischen Variablen zu untersuchen. Er zeigt entweder einen positiven...
Spearman-Korrelationskoeffizient in R berechnen
Ziel des Spearman-Korrelationskoeffizienten Der Korrelationskoeffizient nach Spearman (auch Spearman-Rho) hat zum Ziel einen ungerichteten Zusammenhang zwischen zwei ordinalen oder auch metrischen Variablen zu untersuchen. Er zeigt entweder einen positiven...
Kruskal-Wallis-Test in R rechnen
Ziel des Kruskal-Wallist-Tests Der Kruskal-Wallist-Test prüft drei oder mehr unabhängige Stichproben auf unterschiedliche Mittelwerte. Oder genauer gesagt, dass die Stichproben der gleichen Grundgesamtheit entstammen. Er ist die nicht-parametrische Alternative zur...
Mann-Whitney-U-Test/Wilcoxon-Test in R rechnen
Ziel des Mann-Whitney-U-Test in R Der Mann-Whitney-U-Test (auch Wilcoxon-Test) ist ein nicht parametrischer Mittelwertvergleich für 2 voneinander unabhängigen Stichproben. Er verwendet Ränge anstatt der tatsächlichen Werte und ist das Gegenstück zum t-Test bei zwei...
Einfaktorielle Varianzanalyse (ANOVA) in R rechnen
Ziel der einfaktoriellen Varianzanalyse (ANOVA) Die ANOVA (auch: einfaktorielle Varianzanalyse) testet drei oder mehr unabhängige Stichproben auf unterschiedliche Mittelwerte. Die Nullhypothese lautet, dass keine Mittelwertunterschiede (hinsichtlich der Testvariable)...
t-Test für abhängige Stichproben in R rechnen und interpretieren
Ziel des t-Test bei abhängigen Stichproben in R Der t-Test für abhängige Stichproben testet, ob für zwei verbundene (abhängige) Stichproben, also Messwiederholungen, unterschiedliche Mittelwerte bzgl. einer abhängigen Testvariable existieren. Für unabhängige...