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Es gibt sehr viele statistische Analysemethoden, die mit den häufigsten Zugriffen und damit auch am häufigsten angewandten findest du hier:
Die neuesten Beiträge aus meinem Statistik-Blog
Ich verfasse regelmäßig Blog-Beiträge zu diversen statistischen Methoden in SPSS und Excel sowie weitere statistische Themen, die programmübergreifend lesenswert sind ;-).
Lineare Regression mit kategorialen Variablen (Dummyvariablen) in R rechnen
Eine lineare Regression kann alle möglichen Skalenniveaus für die unabhängigen Variablen haben. Allerdings muss man bei kategorialen unabhängigen Variablen besonders aufpassen. Was genau zu beachten ist, zeige ich in diesem Artikel. Beim Einbeziehen von kategorialen...
Stichprobengröße beim Mann-Whitney-U-Test mit G*Power
Im Vorfeld jeder statistischen Untersuchung sollte mittels einer Poweranalyse sichergestellt werden, dass eine hinreichend große Menge an Probanden/Beobachtungen vorliegt. Warum? Kurz gesagt, damit der Test auch die Chance hat, einen Effekt erkennen zu können. Diese...
Dummy Variablen in R erstellen
Nominale bzw. kategoriale Variablen können nicht ohne weiteres in eine (multiple) lineare Regression aufgenommen werden. Hierzu bedarf es einer Dummykodierung. Dieser Beitrag beantwortet die Frage: Wie erstelle ich Dummyvariablen im Rahmen einer Regression in R? Hat...
p-Hacking
P-hacking hat viele Synonyme, darunter data dredging, data snooping, fishing for significance und viele mehr. Was ist p-Hacking? Generell beschreibt P-Hacking die Verzerrung und Manipulation von Forschungsergebnissen mit dem Ziel den p-Wert, also die Signifikanz,...
Eingabemaske in Excel nutzen
Es kann sein, dass Daten in nicht digitaler Form vorliegen. Ein Paradebeispiel sind Papierfragebögen. Diese müssen zur Auswertung natürlich zwingend digitalisiert werden. Um die Fehleranfälligkeit zu reduzieren bzw. Falscheingaben zu verhindern, eignet sich eine...
Stichprobengröße beim t-Test mit verbundenen Stichproben mit G*Power
Im Vorfeld jeder statistischen Untersuchung sollte mittels einer Poweranalyse sichergestellt werden, dass eine hinreichend große Menge an Probanden/Beobachtungen vorliegt. Warum? Kurz gesagt, damit der Test auch die Chance hat, einen Effekt erkennen zu können. Diese...