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Es gibt sehr viele statistische Analysemethoden, die mit den häufigsten Zugriffen und damit auch am häufigsten angewandten findest du hier:
Die neuesten Beiträge aus meinem Statistik-Blog
Ich verfasse regelmäßig Blog-Beiträge zu diversen statistischen Methoden in SPSS und Excel sowie weitere statistische Themen, die programmübergreifend lesenswert sind ;-).
Lagemaße in der Statistik
Lagemaße - wozu? Lagemaße (auch Lageparameter) sind Kennzahlen, die im Rahmen der deskriptiven Statistik genutzt werden. Sie treffen eine Aussage über die zentrale Tendenz von Variablen im Datensatz. Mit ihnen ist also erkennbar, wo in der Stichprobe die "Musik...
Deskriptive Statistik
Deskriptive Statistik - was macht sie und warum? Die deskriptive Statistik (auch beschreibende Statistik) ist zumeist der erste Schritt bei jeglicher Datenanalyse. Sie stellt den Datensatz mit Hilfe von vor allem Diagrammen, Grafiken, Tabellen und Kennzahlen dar....
Heteroskedastizität in SPSS analytisch erkennen + beheben
Was ist Heteroskedastizität? Heteroskedastizität ist im Kontext der einfachen linearen Regression oder multiplen linearen Regression eine zunehmende oder abnehmende Streuung der Residuen (mitunter auch Fehlerterme genannt). Die Residuen müssen allerdings...
Heteroskedastizität in SPSS grafisch erkennen + beheben
Was ist Heteroskedastizität? Heteroskedastizität ist im Kontext der einfachen linearen Regression oder multiplen linearen Regression eine zunehmende oder abnehmende Streuung der Residuen (mitunter auch Fehlerterme genannt). Die Residuen müssen allerdings...
Multikollinearität in SPSS erkennen – analytische Diagnose
Was ist Multikollinearität? Mulikollinearität ist im Kontext der multiplen linearen Regression eine zu hohe Korrelation von zwei oder mehr erklärenden Variablen (x-Variablen) miteinander vorliegt. Wenn dem so ist, könnte man die inhaltliche Frage stellen, ob zwei...
Multikollinearität in SPSS erkennen – grafische Diagnose
Was ist Multikollinearität? Mulikollinearität ist im Kontext der multiplen linearen Regression eine zu hohe Korrelation von zwei oder mehr erklärenden Variablen (x-Variablen) miteinander vorliegt. Wenn dem so ist, könnte man die inhaltliche Frage stellen, ob zwei...