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Es gibt sehr viele statistische Analysemethoden, die mit den häufigsten Zugriffen und damit auch am häufigsten angewandten findest du hier:
Die neuesten Beiträge aus meinem Statistik-Blog
Ich verfasse regelmäßig Blog-Beiträge zu diversen statistischen Methoden in SPSS und Excel sowie weitere statistische Themen, die programmübergreifend lesenswert sind ;-).
Deskriptive Statistik in R
Ziel der deskriptiven Statistik Deskriptiv heißt beschreibend und darum soll es auch gehen. Die Stichprobe - oder einige ihrer Variablen - werden mithilfe verschiedener Lageparameter und Streuparameter beschrieben. Es ist unbedingt notwendig im Rahmen einer...
Deskriptive Statistik in SPSS
Ziel der deskriptiven Statistik Deskriptiv heißt beschreibend und genau das ist auch das Ziel. Die Stichprobe - oder zumindest einige ihrer Variablen - werden mittels Lageparametern und Streuparametern beschrieben. Es gehört quasi zum Pflichtprogramm einer jeden...
Welch-Test in R durchführen
Ziel des Welch-Tests (Welch t-Test bei ungleichen Varianzen) Der Welch-Test prüft in der Nullhypothese, ob bei zwei unabhängigen Stichproben die Mittelwerte unterschiedlich sind. Allerdings benötigt der Welch-Test im Gegensatz zum normalen t-Test keine homogenen, also...
Long-Format zu Wide-Format umwandeln in R
Long-Format Im "long"-Format stehen Messwiederholungen untereinander. Das hat allerdings Nachteile bei der Vergleichbarkeit der Werte über die Probanden hinweg. Viele Analyseprozeduren in R verwenden das long-Format bei Messwiederholungen. Allerdings kann es notwendig...
Wide-Format zu Long-Format umwandeln in R
Wide-Format Im "wide"-Format stehen Messwiederholungen nebeneinander. Das hat vor allem Vorteile bei der Vergleichbarkeit der Werte über die Probanden hinweg. Zusätzlich ist es so einfacher Daten einzugeben, wenn dies noch händisch vorgenommen wird bzw. werden muss....
Wilcoxon-Test für 2 abhängige Stichproben in R rechnen
Ziel des WilcoxonTest in R Der Wilcoxon-Test ist ein nicht parametrischer Mittelwertvergleich bei 2 abhängigen Stichproben. Er verwendet Ränge statt die tatsächlichen Werte und ist das Gegenstück zum t-Test bei abhängigen Stichproben, allerdings hat er nicht solche...